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  • 發展智能制造企業大有可為 2019-09-04

         推動高質量發展,是當前和今后一個時期確定發展思路、制定經濟政策、實施宏觀調控的根本要求。傳統的制造業要實現轉型升級,特別是要適應制造業高質量發展要求,其內生動力何在?發展的路徑又在哪里?智能制造是驅動傳統產業變革的主要力量,智能化和國際化是推動智能制造快速發展的兩大動力,對于促進制造強國建設,實現高質量發展具有重要而深遠的影響。長期以來,我國制造業發展大而不強,質量效益不高,低端產能過剩,高端供給不足,產業整體仍處于全球制造業鏈條的中低端。隨著《中國制造2025》的戰略實施,我國智能制造裝備、工業軟件等整體發展迅速,但關鍵核心技術和高端裝備對外依耐性還比較高,比如芯片,這說明我國在這方面的自主創新能力還比較弱。抓創新就是抓發展,必須通過智能制造推動制造業從設計、研發、生產、管理到服務的全價值鏈優化,從而帶動制造業質量效益的整體提升。推進工業化與信息化深度融合,大力發展智能制造,革新制造業發展模式,提升全要素生產鏈,這就是順應了制造業高質量發展的大勢。  吳江看準了工業轉型發展的大局走勢,搶抓切入點,提前布局,先行先試,出臺了一系列配套政策,實施“精準滴灌”,在智能設計、智能生產、智能裝備(產品)、企業資源計劃管理(ERP)、供應鏈管理(SCM)、生產性電子商務等方面形成強勁的發展勢頭,智能生態圈初見端倪,企業轉型升級的內生動能得到釋放。  無論是制造業發展的自身需求,還是科技革命的外部推動,都引領制造業向數字化、網絡化、智能化方向發展。新世紀以來,移動互聯、超級計算、大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術日新月異,并得到普及應用。將以認知、學習和自主決策能力為本質特征的新一代人工智能融合到智能制造當中來,勢必助推智能制造實現質的飛躍。可喜的是,我國在流程制造、離散制造、裝能裝備和產品、智能化管理、智能化服務等方面推進實施和示范推廣了一大批重大標志性項目,形成了新業態新模式,高端裝備發展也取得系列重大突破。流程工業在我們國民經濟中占有基礎性的戰略地位,最有可能率先突破新一代智能制造,比如石化行業、電力行業等建立了數字化、網絡化、智能化的生產運營管理新模式,可極大地提高生產優化和安全環保水平。“機器換人”可以讓企業通過生產能力的技術改造、智能升級,解決生產一線勞動力短缺和人力成本高升問題的同時,切實提高制造業的質量、效率和企業競爭力。  但必須清醒地看到,在圍繞互聯互通、多維度協同等方面仍然存在瓶頸領域,必須加快建立智能制造標準體系和信息安全保障體系,重點開展基礎共性標準、關鍵共性標準和行業應用標準的研究和制定。同時,我們還要在關鍵技術上進一步取得突破,比如產品研發數字化、產品電子信息化、制造裝備數控化、制造過程智能化和制造產業鏈網絡化等,這些都是一些基礎性關鍵工作,這些方面的技術突破有利于智能制造智能化目標的實現。  無論企業干什么、從事什么行業,企業在智能制造領域都可大有作為。企業可以緊密圍繞重點制造領域關鍵環節,開展新一代信息技術與制造裝備融合的集成創新和工程應用。可以依托優勢企業,緊扣關鍵工序智能化、關鍵崗位機器人替代、生產過程智能優化控制、供應鏈優化,建設重點領域智能工廠/數字化車間,提高企業決策能力,從而快速地感知用戶的需求、提升產品質量、降低成本、縮短周期、增強用戶體驗等。吳江的產業轉型實踐,讓亨通光纜、明志科技、國望高科、博眾精工等一批企業在智能制造行業嶄露頭角,為吳江智能制造產業的發展奠定了基礎,也體現了優秀企業家們在產業轉型發展中的責任擔當,很好地推動吳江產業向價值鏈高端拓展。  企業始終是智能制造轉型發展的主體。企業發展智能制造的程度和速度,在于企業家、企業領軍人才對智能制造的重視程度、科技創新的能力和企業掌握核心技術的進展程度。必須加快智能制造領域的高端人才引育工作,這些高端人才的背后就是科技創新,就是智能制造的產業發展。鼓勵企業根據實際情況實施適合自己轉型升級的技術路徑,充分激發企業的內生動力,通過政產學研用聯合攻關,開發智能產品和自主可控的智能裝置并實現產業化,以實現企業轉型升級的中心任務。只有堅持因企制宜,堅持產業升級導向,著眼于社會、行業和制造企業等多方共同參與,才能真正實現中國制造業全方位的現代化轉型升級。

  • 三三工業借殼同達創業,靠技術“彎道超車”保業績? 2019-09-02

    來源: 國際金融報     吳鳴洲自公布三三工業50.5億元的借殼方案后,同達創業在6個交易日內收獲了5個漲停,股價漲幅一度高達50%。  股價暴漲的同時,市場對其的質疑也接踵而至,借殼前夕控股股東突擊入股標的公司、增值率1037%、標的公司上半年僅完成業績承諾的12.73%……  對此,上交所也下發了問詢函。但同達創業表示,問詢函所涉部分問題的回復需要進一步補充、完善相關資料,公司將延期回復上交所問詢。  8月28日下午,同達創業在上交所召開了重大資產重組媒體說明會,針對上述疑惑,向包括《國際金融報》在內的媒體作出詳細的解答。  突擊入股  預案披露,同達創業擬以發行股份方式收購遼寧三三工業100%股權,預估交易價格為50.5億元,每股發行價格為13.16元。但實際上,截至2019年6月30日,三三工業100%股權的預估值為44億元。記者發現,交易價格和預估值的差距是來源于借殼前夕的突擊增資。  8月12日,信達投資、信達創新分別與劉遠征等簽訂合作和股權轉讓框架協議。信達投資擬向標的公司投資不超過8億元,其中以1.5億元受讓劉遠征所持標的公司部分股權,6.5億元用于向標的公司增資;信達創新擬以2億元受讓劉遠征所持標的公司部分股權。  公開資料顯示,信達投資是同達創業控股股東,信達投資受中國信達控制,信達創新與信達投資是一致行動人。  上述股權轉讓和增資完成后,信達投資、信達創新將分別持有三三工業15.84%、3.96%的股權。  值得注意的是,同達創業因籌劃重大資產重組事項,于7月30日開始停牌,上述股權轉讓框架協議是在停牌期間簽署的。  面對《國際金融報》記者提出的三三工業在停牌期間轉讓股權和增資的目的,同達創業董事長劉社梅指出,信達此舉主要有兩個原因:一是,信達通過前期的盡調,認為三三工業未來有較好的發展空間;二是,三三工業當前的杠桿率較高,通過增資可以降低其杠桿率,并且能幫助公司把握行業發展機遇。  需要指出的是,交易完成后,劉遠征及其一致行動人(劉氏家族)合計持有上市公司53.42%股份,成為公司控股方。信達投資及關聯方的持股比例將從交易前的40.68%降至交易后的25.36%,但仍保留重要話語權。但如果沒有上述股權轉讓和增資交易,信達系的持股比例將被稀釋至11.96%。  增值率超10倍  據悉,三三工業成立于2009年,注冊資本為2億元,專業從事特大型智能裝備盾構機/TBM隧道掘進機的研究、設計、生產制造和銷售,主要產品涵蓋土壓平衡、泥水平衡、硬巖TBM、異形和垂直盾構機五大類盾構機及前述產品核心零部件。  公告顯示,三三工業2014年全資收購了世界五百強、國際工程機械第一品牌卡特彼勒(CAT)的子公司——加拿大卡特彼勒(CTCC)的不動產、機器設備和完整知識產權等,并順利完成資源與技術的整合和再創新。  財務方面,2016年-2018年以及2019上半年,三三工業實現的營業收入分別為3.84億元、7.18億元、10.93億元、3.02億元,凈利潤分別為0.39億元、1.24億元、1.83億元、0.36億元。收入和凈利潤的年復合增長率分別為68.71%、117.82%,增長十分顯著。  本次交易中,補償義務人承諾,三三工業2019年-2021年實現的扣非后歸母凈利潤分別不低于2.8億元、3.9億元、5.3億元。若本次重組未能在2019年12月31日(含當日)前實施完畢,則承諾期相應延至2022年。  可以看出,標的公司2019年承諾凈利潤較2018年實際利潤1.83億元上漲53.01%,漲幅較大,但標的公司2019年上半年凈利潤為3563萬元,僅完成業績承諾的12.73%。  對此,上交所提出疑問,三三工業實現業績承諾的難度是否較大?若承諾期順延,標的公司各承諾期的承諾業績又是如何?  在會上,三三工業董事長劉遠征顯得十分自信,認為三三工業完全有能力完成業績承諾。  劉遠征表示,通過收購加拿大卡特彼勒,三三工業在技術上實現了“彎道超車”,同時也一直將技術研發放在第一位。產品盾構機廣泛應用于鐵路、公路、地鐵等基建領域,以及采掘、軍工、能源等領域,具有廣闊的市場前景和未來。同時,公司還非常重視國外市場。  劉遠征告訴記者,“目前,三三工業在國內盾構機市場的占有率是15%,在國外市場的占有率是20%。”他還透露,三三工業的在手訂單已經排到了2021年,正在制造、發貨及在手訂單,足夠支撐公司完成三年的業績承諾。  估值方面,本次交易的評估基準日為2019年6月30日,三三工業100%股權的預估值為44億元。但截至2019年6月30日,三三工業的凈資產為3.87億元,預估值的增值率高達1037%。  那么本次交易估值是否合理?  對此,獨立財務顧問中信建投并購部高級副總裁袁晨表示,本次交易最終采用收益法作為定價依據,是建立在三三工業未來獲利能力的基礎上,將未來的收益折現到現在體現出來。三三工業最近幾年經營狀況良好,所以估值合理。此外,參照2018年開始已經完成的8個重組上市的案例,上述案例的可比交易承諾期市盈率和承諾第一年的市盈率均高于三三工業。  (責任編輯:馬欣)

  • 工業互聯網:用新生產方式賦能制造業 2019-09-02

    來源:中國產業經濟信息網   時間:2019-09-02近年來,工業互聯網成為制造業轉型升級的一項重要抓手。如何讓工業互聯網更好地服務于實體經濟?在推進落地過程中,遭遇了哪些待破解難題?記者實地走訪部分智能化工廠后發現,工業互聯網助力實體經濟的溢出效應愈發明顯,但在推動“企業上云”過程中,依舊面臨數據暴露風險、聯網標準不統一、中小企業意愿薄弱等推廣“梗阻”。  對標全球產業鏈  美國通用電氣公司的分析報告預測,工業互聯網在未來10至15年內釋放的新增長動能空間較為可觀。2030年,全球工業互聯網預計將創造15萬億美元的經濟價值,屆時中國的市場規模也將達到1.5萬億美元。  中國是全球制造業產值最高的國家,工業產值規模已占全球的四分之一。與此同時,工業數據的爆發增長和管理需求,也需要建立相應的創新載體。  十三屆全國政協經濟委員會副主任劉利華指出,我國發展須與世界科技、產業發展接軌。無論是企業技術還是金融資本,我們都占有先機。中國的工業門類非常齊全,市場體量足夠大,這都是探索發展工業互聯網的優勢。  工業4.0研究院院長胡權說,高質量發展存在的一大待破解難題是信息的不對稱,降低工業生產的信息獲取成本,工業互聯網將發揮其最大價值。  網絡硬件設施是工業互聯網布局的基石。近年來,我國不斷提速網絡建設,推進5G通信技術和全光纖網絡部署。  劉利華說,中國很早就開始統籌布局“八橫八縱”光纜通信干線,移動通信基站覆蓋范圍大、密度高。不過,在通信協議和傳輸標準方面還需多下功夫,比如網絡傳輸協議從IPv4向IPv6的版本升級更新。  IPv6用以替代現行IPv4協議,解決網絡地址短缺問題。“工業互聯網規模上馬后,IPv4地址根本不夠分配,需要版本升級以突破當前TCP/IP限制。”中國電子學會名譽理事長、原信息產業部部長吳基傳說。  與消費互聯網不同,工業互聯網的應用場景更為復雜,涉及內網與專網、公網與私網諸多層級與格式規范的問題。  “消費網是面向人的連接,只要尋到手機端即可。但工業互聯網連接的是大量無人端——傳感器、監控儀、溫度計等,”中國科學院院士尹浩表示,網絡地址、通信標準等軟件設施都面臨進一步系統布局和更新迭代。  企業“上云”得實惠  數據顯示,2017年,中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元,預計到2020年將突破萬億元規模。有一定行業、區域影響力的聯網平臺超過50家,部分平臺工業設備連接數量超過10萬臺(套)。  部分業內專家認為,中國工業互聯網發展已步入深水區。從追求“上云”企業的數量到聚焦服務高質量發展的能力,工業互聯網助力實體經濟的溢出效應愈發明顯。  工業互聯網的一大作用就是優化存量、節本降耗,延伸工業價值鏈條。  北京兮易信息技術有限公司董事長陳廣乾說,我們把工業互聯網的實際應用稱為“企業上云”。企業家們更關心的是,企業“上云”后,能解決多少生產、銷售環節中的實際問題。  成立于1988年的用友軟件集團,是一家工業互聯網云服務提供商。用友網絡科技股份有限公司高級副總裁王健說,打造產業互聯、優化企業供應鏈條是用友的服務重點,借助工業云,很多企業完善了物流聯通、邊緣計算、內部運營,并進一步向產業鏈上下游拓展,逐步實現產業互聯。  四川大西洋集團是一家焊接材料制造企業,借助工業互聯網技術打造的智能工廠,該企業庫存降低20%、生產人員減少50%、綜合能耗降低30%、優良品率提升2%至3%。  不僅如此,工業互聯網也提升了工業數據資源的管理能力。  上游材料、物流倉儲、銀行支付……企業在生產、銷售工業品的同時,也積累了龐大的數據信息。但是,工業大數據多數處于“沉睡”狀態,其價值未被挖掘。  針對這一情況,中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭建議,聚焦國家級工業數據資源數據庫的建設,構建工業互聯網國家創新體系,發揮工業大數據的基礎資源和創新引擎作用。  捕捉經營堵點,預測行業風口……部分先行者已初嘗“數據紅利”甜頭。借助工業互聯網,企業可以建立數據資源池,實時采集、精準分析、聯通共享工業信息,發揮信息集聚效應。  中國工程院院士王華明說,要重視工業數據對高端裝備制造的牽引功能,比如針對制造飛機、高鐵的材料,掌控設備運行信息、采集裝備材料數據等方面,都要充分發揮工業互聯網的作用。  此外,工業互聯網還能提供定制化服務,滿足個性化需求。  “如今,用戶的需求愈發個性化、高端化,如何滿足他們的需求?”海爾家電產業集團副總裁陳錄城說,運用工業互聯網,海爾的生產模式由“大規模制造”轉向“大規模定制”,由企業為中心轉向用戶為中心。  “設計產品、倉庫存儲、推廣銷售、用戶購買。不買就形成庫存積壓,傳統工業產銷模式削弱了企業的創新能力。”陳錄城說,運用工業互聯網,海爾顛覆了這一模式,客戶需求先于產品設計,交互、研發、營銷、生產等七大結點都與用戶“面對面”,實現“產品不入庫,用戶不出門”。  貫通梗阻享紅利  近年來,各地為響應、推動“企業上云”,形成一批具有一定影響力、帶動力的企業上云體驗中心。但是,在推廣落地過程中,依舊面臨數據暴露風險、聯網標準不統一、中小企業意愿薄弱等推廣“梗阻”。  首先,工業數據的共享安全問題尚待破解。  業內人士表示,推動企業“上云”的同時,要著重保護工業數據安全,特別是部分國防科工類企業的數據安全。  吳基傳說,不能給工業數據留“后門”,防止重要信息泄露。聯網平臺可以增設一個“轉換器”裝置,關鍵信息和核心技術只能我們內部共享,不對外公開。  “曾走訪國內幾個使用德國西門子平臺的廠子。西門子為確保關鍵信息不泄露,在數控機床車間裝有‘監控盒子’,盒子不能碰,一旦打開機床就停掉,德國人就知道了。對方可以實時監控生產加工、設備運行情況,但我們自己對這些關鍵信息卻無法掌握。”吳基傳說。  尹浩說,通過技術研究,工業互聯網可建立可溯源標識體系,一旦工業數據、資產通過聯網暴露了,可追查到使用源,由此可倒逼數據規范使用。  其次,由于工業的門類眾多,導致標準不一落地難。  業內人士指出,工業生產中每一道生產工序、每一個生產元素的信息源都不盡相同,聯網標準很難統一。  航天云網數據研究院(江蘇)有限公司總經理紀豐偉說,給予中小企業 “漢堡包”,推廣以設備聯網為核心的標準化應用;給予大企業 “中餐”,私人訂制滿足集成創新需求,打造智能工廠、產品遠程服務、工業大數據管理決策優化等適應不同場景的應用。  徐曉蘭說,不同企業處于不同發展階段,部分小微企業甚至尚未實現生產自動化,對這部分用戶而言,硬件標準化的普及就顯得尤為迫切。  更重要的是,目前中小企業的“上云”積極性不高。  相比規模以上企業,中小企業的上云意愿薄弱,部分僅完成了注冊環節,成為工業互聯網萬千應用企業中的“分母”,但在設備鏈接、工業數據管理上并未落地,成為“概念云”用戶。  阿里巴巴集團副總裁劉松認為,大企業能實現生產閉環,小企業則是分散的個體。相比之下,工業互聯網的重要作用在于解決中小企業數字化能力問題,這是很重要的一個方向。  王健表示,一方面,設備連接成本太高,技術不太成熟;另一方面,中小企業在應用某一平臺后,會擔心能否長期支撐。相比大企業,中小企業承擔試錯成本的能力低。  徐曉蘭建議,大量中小企業面臨巨大轉型壓力,需要國家資金扶持與社會資本投入進行共同建設,將技術支撐能力惠及中小企業,這是工業互聯網發展的使命和擔當。(記者 劉宇軒)

  • AME2020全新來襲“亞洲國際機械制造工業博覽會”從新出發 2019-09-02

    機械制造行業盛會即將開啟展位預定AME2020機械制造領域國際盛會AME2020亞洲國際機械制造工業博覽會將從“新”啟航,將于2020年6月4-6日在北京-中國國際展覽中心再度登場。AME始終以國際化的視角著力打造華北工業展會的靚麗品牌,展會輻射全國及亞太地區專業買家,讓展商更能有效開拓中國及海外國際市場。十多年來,展會的規模、展示范圍以及專業觀眾快速增長,極大地推動了國際機械制造工業技術交流及貿易的發展!   AME 2020展示面積達到100,000平方米,預計將有來自世界各地的1000家企業參展,匯聚來自海內外的知名業內人士,吸引120,000專業觀眾到場參觀。一支穿云箭,中國機械制造企業來相見!在往屆AME展會上精彩場景還歷歷在目,部分展商他們包括:廣州數控、北京機床研究所、ABB、大川重工、華工光電、韓國M2I、邦德激光、臺灣品宏、歐姆龍、寧波東力、三歐機械、艾默生、SEW、海德曼機床、高精數控、易鍛精密機械、秦川機床工具、臺邦電機、ASSIOT ASSIOT、富士電機、西門子、施耐德電氣、進聯電子、英威騰、美國自動精密工程、羅姆精密夾具、法特數控機械、宏富信精密科技等等一大批長期合作的知名展商,創歷屆展覽規模高增長、效果佳的一次行業盛會。同期活動不斷升級,聚焦前沿技術,打造高端商務交易平臺多年來,AME堅持“展”與“會”相結合,為機械制造專業人士帶來全方位體驗。AME2020同期活動依舊精彩紛呈,匯聚全球機械制造領域決策者、技術人員、專家及學者,分享最前沿的制造技術及理念,展示最新產品應用案例,并進一步提供面對面的商務交流機會,打造高端會議論壇活動。AME2020部分活動一覽機器人產業高峰論壇 | 2020中國激光與裝備制造發展論壇 | 金屬加工技術應用會議 | 機械制造技術高峰論壇 | 國際智能工業高端論壇 | 智能制造產業發展前景研討會 | 數控機床在汽車裝備領域的應用交流會 | 智能工業創新設計高峰論壇 | 工業機器人與智能控制高峰論壇 | 智能檢測與裝配系統方案論壇 | 中德智能制造專場 | 中歐高端制造技術專場 | CEO圓桌會議 | 2020“AME杯”亞洲機械工業博覽會優秀展商評選更多現場精彩,敬請期待。2020年6月4-6日,北京-中國國際展覽中心,我們不見不散。AME2020全新起航,2020展位火熱預訂中

  • 關于智能制造,這七大要點你不可不知 2019-08-14

    智能制造是一股強大的顛覆性力量,有可能重塑當前的競爭格局并產生一批新的市場領導者。采用新技術和流程緩慢的公司將逐漸失去競爭力。了解有關智能工廠,大數據,工業物聯網(IIoT)和人工智能崛起的戰略見解。這些相互關聯的趨勢中的每一個都將有助于制造業的轉型。1?什么是智能制造???智能制造是一個廣泛的概念。它不是可以直接在生產過程中實施的某項技術,而是各種技術和解決方案的組合。我們將這些技術和解決方案稱為“使能者”,它們有助于優化整個制造過程,從而提高整體利潤。??當前市場情景中的一些突出使能者包括:人工智能 區塊鏈 工業互聯網 機器人 狀態監測 網絡安全??如果我們仔細觀察這些使能者,將發現它們要么生成數據,要么接收數據,要么兩者兼而有之。數據分析將有助于使生產過程高效,透明和靈活。2?數據如何推動智能制造??智能制造就是利用數據。數據將告訴我們“做什么”和“何時做”。由于智能工廠是圍繞數據構建的,因此網絡安全將在整個智能制造生態系統中發揮重要作用。實施這些使能者時,數據安全性是一項重要挑戰。??智能制造的所有利益相關方通常可以分為三種類型,即“產品和控制解決方案提供商”,“IT解決方案提供商或推動者”和“連接解決方案提供商”。??產品和控制解決方案提供商包括所有參與自動化產品和服務開發的公司。例如ABB,霍尼韋爾,西門子,艾默生,羅克韋爾、橫河電機和施耐德。??IT解決方案提供商或推動者為IIoT和資產管理的整體概念提供支持。它們有助于構建控制監控和分析基礎架構。包括HP,Microsoft,SAS,Oracle和Intel。??連接解決方案提供商是電信服務提供商,可促進資產管理數據的順暢流動。例如思科,華為和AT&T。3?IIoT的實施??工業物聯網(IIoT)是一個生態系統,每個設備、機器和/或過程都通過數據通信系統連接起來。每個機器和工業設備都嵌入或連接有傳感器,傳感器通常產生相關數據,并通過數據通信系統進一步傳遞到云/軟件系統。這些海量數據蘊含著重要信息,如果進行分析,可能有助于識別生產過程中的某些問題區域。在分析數據之后,將其作為反饋發送到生產系統以進行必要的糾正措施。??智能制造領域的IIoT潛力巨大。你不能無限增加產量,那么你該如何增加利潤呢?嘗試查看后端進程并設法使其高效。現在,你掌握了生產過程的詳細信息,便有可能實現這一目標。這就是IIoT的用武之地。傳感器生成數據可以在每個生產過程中實施,這樣您就可以獲取數據,進行分析并采取糾正措施來提高效率,從而提高盈利能力。??目前,推動IIoT發展的主要力量是對制造基礎設施的集中監控和預測性維護的不斷增長的需求。對敏捷生產,運營效率和控制以及需求驅動的供應鏈和連接物流的需求日益增長,預計也將推動市場發展。4?制造業中人工智能的興起??人工智能概念本身并不新鮮,但它現在正在制造生態系統中找到應用。在過去的5到6年中,制造生態中有關人工智能的興趣和投資正大幅增加。這是因為AI必須基于大量數據才能工作,而這是由于最近幾年傳感器成本、數據存儲成本、數據處理成本的大幅下降。??這使得AI可以在制造車間中實施。早先時候,制造業主要由低成本國家完成,沒有理由在這樣的制造業生態系統中實施成本高昂的人工智能。但由于工資上漲,現在即使在像中國這樣的“世界工廠”也可以實施人工智能。中國目前正在對人工智能進行大量投資,尤其是制造業和其他相關應用。??此外,具有AI功能的機器人也在中國制造業生態系統中得到了重要應用。具有AI功能的機器人技術使得基于感知的決策成為可能,這在基于規則算法的機器人中是不可能的。預測性維護是AI發現重要應用的另一個重要方面。預測性維護使得能夠實時確定設備或機器的性能,故障和操作條件。??不斷增長的大數據技術,工業物聯網、機器人技術的廣泛使用,制造業中的計算機視覺技術,跨行業合作伙伴關系和合作以及風險資本投資的顯著增加將推動AI在制造業市場的增長。5?制造業中區塊鏈的未來??區塊鏈在制造業的應用仍處于初期階段,然而,它已成為制造業生態系統中備受爭議的新技術。目前,它正在金融系統中應用,但已有公司開始探索其在制造業中的應用。??看看區塊鏈的能力,航空,食品和飲料以及醫療應該是可以從這項技術極大獲益的行業。由于一些嚴格的規則和法規,這些行業需要對整個價值鏈中的所有供應商進行全面審查。區塊鏈可以幫助維護從原材料開始的質量控制。目前,大部分注意力都集中在制造生態系統中供應鏈功能區塊鏈的開發上。??一些積極開發區塊鏈的行業包括服裝,太陽能,采礦,漁業,食品飲料,航運(貨物運輸),化肥,醫療保健和航空。隨著技術的成熟,越來越多的行業可能會參與實施區塊鏈。IBM,Microsoft,GE,三星等公司參與了制造生態系統中區塊鏈的開發和實施。??制造業的區塊鏈市場尚未充分概念化,因此我們預計市場將從2020年起開始產生可觀的收入。然而,許多組織已經開始投資并探索區塊鏈技術在制造業生態系統中的益處。6?工業機器人的重要性??使典型制造工廠成為智能制造工廠的下一步是實施工業機器人。工業機器人不是一個新概念,它已經在系統中使用了40-50年。對工業機器人而言,唯一改變的是他們現在變得聰明了。早些時候,機器人被編程為一次完成一項任務。如果要執行其他類型的任務,則必須更改代碼。??現在,機器人與制造車間內實施的傳感器網絡連接良好,他們從傳感器獲取數據并相應地改變其動作。人工智能也在機器人系統中慢慢實現,因此它使系統自主。通過人工智能,機器人系統有望根據實時情況改變行動。??目前,大多數工業機器人都在亞太地區部署。工業機器人在汽車工業中發揮著重要作用。政府倡議被認為是機器人技術發展和發展的重要推動力之一。美國和中國正在積極提供所有必要的推動力,以進一步推動對機器人技術的需求。??除了工業機器人之外,還有一種新型機器人正在興起,被稱為協同機器人。這些機器將與人類一起工作,以支持人類完成的所有工作。例如,協同機器人可以觀察裝配線上的操作員正在做什么,學習人類的任務,并以完全相同的精度自動開始執行相同的任務。此外,協作機器人的發展已達到如此程度,以至于難以將其與工業機器人的應用區分開來。現在,應該只做輕工作的協作機器人也能夠完成更重的工作,這些工作通常只由工業機器人完成。??工業機器人市場的主要驅動力是增加各行業自動化的投資以及發展中國家中小型企業(SME)不斷增長的需求。7?數字雙胞胎的好處??數字雙胞胎是智能制造生態系統中的另一個概念。它通過使用從系統或資產中的傳感器獲得的數據和算法來創建資產,流程或系統的虛擬模型,以對流程進行合理的預測。預測性維護是使用數字雙胞胎的重要系統之一。數字雙胞胎的好處包括可能減少產品開發的時間和成本,并消除意外停機。物聯網和云平臺以及3D打印和3D模擬軟件的日益普及推動了數字雙胞胎的采用。??航空航天與國防,汽車與運輸,電子與電氣/機械制造以及能源與公用事業是數字雙胞胎的主要采用者。一旦數字雙胞胎的概念發展和成熟,我們就會看到它在零售和消費品市場等非制造業領域的應用越來越多。轉載:圖靈智能制造 AGV網

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